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荆州停车场系统智能算法模型有哪些?

  • 产品简介:荆州停车场系统智能算法模型有哪些? 硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70
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    荆州停车场系统智能算法模型有哪些?
    硬识别系统:采用智能模糊点阵识别算法,准确率更高,识别率大于99.70%。很少需要人工干预。 
    软识别系统:OCR/字型拓扑结构识别算法,会频繁出现误识别情况,准确率低于90%。需要人工不断输入纠正后的号牌。
    1、可靠性及稳定性:
    硬识别系统:专用识别器采用TI 公司的高速DSP,双CPU控制,确保系统可靠性和稳定性。 
    软识别系统:软件识别,容易频繁出现死机等情况,需经常重新启动电脑,造成间断性系统瘫痪。 
    2、识别速度:
    硬识别系统:整车车牌识别速度小于0.4秒,充分满足车流量大时的需要;
    软识别系统:整车车牌识别速度大于3秒,甚至更长,速度让人难以忍受。 
    3、车速适应性:
    硬识别系统:车速在0-120Km/H范围内均能稳定快速识别;应用范围广泛,高速公里使用该类设备。 
    软识别系统:车速大于40Km/H时,识别率急剧下降,现被引入停车场场系统中,有待进一步完善。 
    4、环境适应性
    硬识别系统:能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下正常工作; 
    软识别系统:上述条件下,甚至一天的不同时间内,识别准确率起伏很大。 
    5、兼容能力
    硬识别系统:无需工业IO卡的支持,借道停车场控制系统(PLC)可直接与各类IC、ID、纸票等类型停车场无缝兼容,实现车牌号与卡号必须一致才能进出的自动识别、自动打印车牌号等功能。 
    软识别系统:依赖IO卡进行车辆检测、开关道闸等动作,与停车场系统只是软件嵌入关系,硬件无联系。工程量大,用线多,稳定度差。 
    6、摄像机共用性
    硬识别系统:系统可与监控系统共用摄像机,对系统无任何影响。 
    软识别系统:不可共用,否则对系统稳定性和识别率造成严重影响。 
    7、输出信号
    硬识别系统:系统可输出车辆大图、号牌小图、号牌识别号码、号牌颜色和识别可信度、车流量、场内停车量等实时数据。具备车辆进出静态图片查询功能、可接驳车位引导系统等。
    软识别系统:没有输出接口,基本为其系统自身使用,无法进行二次开发。
     

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